La estructura de gasto en los hogares venezolanos muestra una de las restricciones presupuestarias más marcadas de la región, obligando a las empresas de bienes de consumo masivo (CPG) a operar dentro de un margen extremadamente estrecho de ingreso libre. Según los hallazgos del estudio Tendencias del Consumidor Venezolano realizado por la firma Datanálisis y liderado por el analista Luis Vicente León, menos del 5% del dinero disponible por familia queda libre para compras no indispensables o gastos discrecionales.
Esta alta rigidez en el presupuesto implica que la casi totalidad de los ingresos corrientes de los hogares se encuentra comprometida desde el inicio del mes para cubrir partidas prioritarias, principalmente alimentos (como proteína avícola, granos y harina), medicinas y servicios de subsistencia. Como consecuencia, las compras personales o indulgencias deben competir dentro de un reducido excedente monetario, donde el acto de compra depende no solo del precio del producto, sino de la capacidad del consumidor para auto-justificar la necesidad del gasto.
El informe de Datanálisis destaca que la frecuencia de compra y el tamaño del tique promedio en el país han adquirido una dinámica altamente táctica. Para capturar una porción de ese escaso 5% no comprometido, los fabricantes de alimentos y marcas de consumo masivo deben diseñar estrategias de arquitectura de precios y empaques (RGM) enfocadas en formatos individuales, empaques de bajo desembolso absoluto y propuestas que resalten un valor funcional claro.
Para el sector minorista, la industria avícola y los proveedores de alimentos en Venezuela, este diagnóstico confirma que el crecimiento en volumen no provendrá de la expansión del gasto no esencial, sino de la defensa de la cuota en góndola dentro de la canasta básica de alimentos. Las marcas que logren combinar precios competitivos con un alto rendimiento percibido por dólar o Bolívar gastado serán las que aseguren su permanencia en la lista de compras prioritaria de los hogares.
RealRisk / Fuente: Datanálisis